Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

loading...

Nowości informatyki

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

wniprzWnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.

Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!

prof. Nick Huntington-Klein,
autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality

Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

W książce między innymi:

  • podstawy wnioskowania przyczynowego,
  • problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego,
  • eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania,
  • badanie błędu systematycznego,
  • modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych.

Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów!

Sean J. Taylor,
główny badacz w Motif Analytics

 

Matheus Facure jest ekonomistą i starszym analitykiem danych w Nubank, brazylijskiej firmie z branży FinTech. Z powodzeniem stosował wnioskowanie przyczynowe w rozmaitych scenariuszach biznesowych. Często występuje jako prelegent na konferencjach branżowych i uczestniczy w projektach open source.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar:  2,9 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Dieta proteinowa

Dieta proteinowa

Zdawać by się mogło, że prawa odchudzania są jak prawa fizyki - z góry ustalone i niepodważalne. Nawet dziecko wie, że aby zrzucić zbędne kilogramy, trzeba przestać jeść. A jednak...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Skaner Marki

Skaner Marki

Pozwól klientom ulepszać Twój produkt!Zapobiegaj obiekcjom przed zakupem!Gwarantuj fantastyczne doświadczenie!Poznaj 2 KLUCZOWE czynniki motywujące do zakupu! Oraz dowiedz się: Jakie JEDNO JEDYNE pytanie siedzi w głowie Twojego klienta?Jak z niezadowolonego klienta zrobić...

Więcej w : Praca i kariera

Czytaj więcej...
Designed by :