Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Python

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

wniprzWnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.

Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!

prof. Nick Huntington-Klein,
autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality

Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

W książce między innymi:

  • podstawy wnioskowania przyczynowego,
  • problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego,
  • eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania,
  • badanie błędu systematycznego,
  • modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych.

Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów!

Sean J. Taylor,
główny badacz w Motif Analytics

 

Matheus Facure jest ekonomistą i starszym analitykiem danych w Nubank, brazylijskiej firmie z branży FinTech. Z powodzeniem stosował wnioskowanie przyczynowe w rozmaitych scenariuszach biznesowych. Często występuje jako prelegent na konferencjach branżowych i uczestniczy w projektach open source.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar:  2,9 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Kuchnia weganki

Kuchnia weganki

W jaki sposób możesz łatwo zmienić tradycyjne potrawy na wegańskie. Chcesz przejść na weganizm, ale boisz się utraty swoich ulubionych potraw? Pomyśl, jak dobrze byłoby, gdyby istniała książka, która podsunie Ci sposoby...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Marketing impulsowy

Marketing impulsowy

Jak wywołać u Klienta impuls do zakupu i zacząć sprzedawać znacznie więcej. Jak stworzyć właściwe warunki, by klienci kupowali chętnie i dużo? Jak zarobić na usługach dodatkowych? Jak wywołać u klienta...

Więcej w : Własna firma

Czytaj więcej...
Designed by :