Nowości informatyki
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
- Szczegóły
-
Kategoria: Nowości informatyki
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map.
Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.
Dzięki tej książce nauczysz się:
- efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona,
- wyciągać cenne informacje z danych,
- posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi,
- korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV,
- używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego.
Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!
Kup teraz
Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 2,1 MB