Python
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Pythona można się szybko nauczyć i praktycznie od razu zacząć tworzyć działające gry, aplikacje internetowe czy też programy wspierające badaczy różnych dziedzin nauki. Język ten został pomyślany tak, aby ułatwiał pisanie przejrzystego, zwięzłego kodu w sposób zgodny ze sztuką programowania. To idealny wybór dla każdego, komu zależy, by nie tracić zbytnio czasu na naukę, tylko od razu pisać kod działający zgodnie z oczekiwaniami.
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zapewnić interaktywność programom, i nauczysz się poprawnego testowania kodu przed dodaniem go do projektu.
W kolejnych rozdziałach przystąpisz do praktycznej realizacji trzech projektów: gry zręcznościowej inspirowanej klasyczną Space Invaders, wizualizacji danych za pomocą dostępnych dla Pythona niezwykle użytecznych bibliotek i prostej aplikacji internetowej, gotowej do wdrożenia na serwerze WWW i opublikowania w internecie.
Skorzystaj z dokładnych instrukcji, jak:
- przygotować się do napisania pierwszego programu w Pythonie,
- używać bibliotek i narzędzi Pythona,
- pracować z różnymi zbiorami danych,
- worzyć interaktywne aplikacje internetowe i bezpiecznie je wdrażać,
- testować i debugować kod, a także rozwiązywać różne problemy.
Poznaj Pythona - z tym światowym bestsellerem zrobisz to najszybciej!
Eric Matthes - jest nauczycielem, hakerem i autorem książek. Uczy informatyki, fizyki i matematyki w szkole średniej. Od kilku lat prowadzi kursy dla początkujących programistów Pythona. Swój pierwszy program komputerowy - prostą, poprawnie funkcjonującą grę - napisał w wieku pięciu lat i od tej pory nieprzerwanie pasjonuje się tworzeniem kodu. Mieszka na Alasce wraz z żoną i synem.
- Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej - [20 sierpień 2024]
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - [08 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]