Python
Elementy inżynierii oprogramowania w Pythonie
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Zdobądź ostrogi programisty w Pythonie!
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, którzy go rozwijają i rozszerzają.
Do grona osób aktywnie korzystających z tego języka z pewnością należy Jakub Walczak, który w książce poświęconej Pythonowi i inżynierii oprogramowania wprowadza do jego ekosystemu. Dzięki jej lekturze czytelnicy poznają ideę środowisk wirtualnych, sposoby interakcji z interpreterem czy zasady podziału projektu na moduły i pakiety.
Adepci sztuki programowania znajdą tu wprowadzenie do mechanizmów pakietu pytest, który zdecydowanie ułatwia pisanie i wykonywanie testów jednostkowych. Opanują również takie zagadnienia jak klasy i obiekty, a także zaawansowane aspekty programowania obiektowego, w tym metaklasy, dziedziczenie i emulowanie szczególnych zachowań obiektów
Autor zadbał o klarowną strukturę podręcznika, który składa się z dwunastu uporządkowanych rozdziałów. Zawarta w nich treść została uzupełniona dodatkowymi wyjaśnieniami, wskazówkami i podsumowaniami, co ułatwia przyswojenie omawianego materiału.
- Organizacja środowiska pracy
- Organizacja projektu
- Wstęp do programowania zorientowanego obiektowo
- Deskryptory
- Dziedziczenie
- Mechanizm obsługi wyjątków
- Metody specjalne klas
- Dekoratory
- Serializacja i deserializacja
- Testy jednostkowe z użyciem biblioteki pytest
- Wytyczne dotyczące stylu
Python od A do Z!
Jakub Walczak - rocznik 1994, doktorant w dyscyplinie informatyki technicznej i telekomunikacji, od 2019 roku asystent w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych na Politechnice Łódzkiej i deweloper oprogramowania naukowego w CMCC Foundation. Od kilku lat entuzjasta Pythona, aktywnie zgłębiający jego tajniki zarówno w pracy zawodowej, jak i poza nią. Miłośnik podróży, kultury hiszpańskiej i słodyczy. W wolnych chwilach mól książkowy i amator sportów.
- Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej - [20 sierpień 2024]
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - [08 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]