Python
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Komputer jest niezwykle wszechstronnym narzędziem, które może posłużyć do błyskawicznego wykonywania przeróżnych czynności. Dotyczy to również zadań, które zwykle zajmują mnóstwo czasu, a przy tym są męczące i nudne. Zamiast przez wiele godzin porównywać czy wprowadzać dane, lepiej dobrze zaprogramować komputer, który wykona takie zadania w ciągu kilku sekund. Aby to osiągnąć, wcale nie trzeba być profesjonalnym programistą!
Jeśli nie masz pojęcia o programowaniu, ale chcesz wykorzystać komputer do automatyzacji prostych, powtarzalnych operacji, trzymasz w ręku właściwą książkę. Podstawy programowania przedstawiono tu w sposób klarowny i zrozumiały, poszczególne działania wyjaśniono krok po kroku, a propozycje praktycznych projektów pozwalają na gruntowne przyswojenie materiału i poszerzenie wiedzy.
Do nauki wykorzystano język Python, ponieważ jest on stosunkowo prosty, popularny, a przy tym wciąż rozwijany. Szybko przekonasz się, ile czasu i wysiłku można zaoszczędzić dzięki automatyzacji zadań za pomocą krótkich i łatwych programów!
W książce znajdziesz między innymi:
- podstawy programowania w Pythonie,
- opis kontroli przepływu działania programu,
- informacje o pracy na danych tekstowych i plikach,
- wiadomości o pracy z plikami CSV i danymi JSON,
- harmonogramy zadań i opis kontroli czasu uruchamiania programu,
- możliwości kontrolowania klawiatury i myszy za pomocą automatyzacji GUI.
Niech Twój komputer Cię wyręczy!
Albert Sweigart - programista, projektant oprogramowania i nauczyciel kodowania. Autor licznych książek o Pythonie dla początkujących. Sweigart urodził się w Houston, w stanie Teksas, a obecnie mieszka w San Francisco. Prowadzi blog dostępny pod adresem: http://coffeeghost.net.
- Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej - [20 sierpień 2024]
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - [08 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]