Python
Python. Instrukcje dla programisty
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Python ma wszechstronne zastosowania: nadaje się do tworzenia gier, aplikacji sieciowych, do wdrażania indywidualnych rozwiązań biznesowych, do różnych celów naukowych czy do rozmaitych innych praktycznych rozwiązań.
Jest językiem umożliwiającym pisanie przejrzystego, zwięzłego kodu, który przy tym jest łatwy w konserwacji i pozwala na sprawne rozwijanie oprogramowania. Jeśli chcesz zacząć szybko pisać funkcjonujący, efektywny kod i tworzyć działające aplikacje, to Python jest świetnym wyborem.
Niniejsza książka jest zwięzłym, praktycznym podręcznikiem programowania w Pythonie, dzięki któremu gruntownie opanujesz podstawy języka i nabierzesz dobrych nawyków w programowaniu.
Szybko będziesz mógł skoncentrować się na praktycznej stronie realizacji projektów, a nowo poznane koncepcje wypróbujesz przez rozwiązywanie konkretnych problemów. W taki sposób przygotujesz się do nauki zaawansowanych technik Pythona.
Najważniejsze zagadnienia omówione w książce:
- podstawowe koncepcje programowania,
- praktyczne sposoby obsługi błędów i testowania kodu,
- biblioteki i narzędzia Pythona, takie jak matplotlib, NumPy i Pygal,
- praca z danymi i generowanie interaktywnych wizualizacji,
- tworzenie praktycznych aplikacji od podstaw i ich wdrażanie na serwerach WWW,
- możliwe problemy i sposoby ich rozwiązywania.
Przekonaj się, jak szybko zaczniesz tworzyć świetne aplikacje w Pythonie!
Eric Matthes uczy fizyki i matematyki w szkole średniej. Od kilku lat prowadzi kursy dla początkujących programistów Pythona. Swój pierwszy program komputerowy - prostą, poprawnie funkcjonującą grę - napisał w wieku 5 lat. Mieszka na Alasce wraz z żoną i synem.
- Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej - [20 sierpień 2024]
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - [08 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]