Inne - programowanie
Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - programowanie
Kubernetes jest standardową platformą rozproszonych aplikacji chmurowych. Pozwala na budowanie i wdrażanie niezawodnych, wydajnych i skalowalnych aplikacji. Jednak przebudowa klasycznej infrastruktury IT na rozwiązania chmurowe, aby mogła być przeprowadzona bez dużych utrudnień pracy firmy, wymaga przygotowania i odpowiedzi na kilka ważnych pytań.
W tym wyczerpującym i praktycznym przewodniku opisano, jak działają kontenery Kubernetes, jak je budować i nimi zarządzać oraz jak projektować usługi i infrastrukturę cloud native. Wyjaśniono różnice między budowaniem swoich klastrów a korzystaniem z usług zarządzanych takich firm jak Amazon, Google i Microsoft. Dokładnie przedstawiono - od strony praktycznej - rozwijanie aplikacji, konfigurowanie i obsługę klastrów oraz automatyzację infrastruktury. Wiedza ta pozwoli na sprawne zbudowanie skalowalnej, odpornej na awarie i opłacalnej infrastruktury Kubernetes - w zgodzie z metodyką DevOps.
W tej książce:
- solidne podstawy działania kontenerów i systemu Kubernetes
- uruchamianie własnych klastrów
- zarządzane usługi Kubernetes od Amazon, Google i innych dostawców
- cykl życia kontenera i optymalizacja klastrów
- najlepsze narzędzia i najnowsze praktyki branżowe
- zasady DevOps w praktyce
Kubernetes: nowoczesność, skalowalność i prawdziwa niezawodność!
John Arundel od trzydziestu lat zajmuje się technologiami informatycznymi, jest konsultantem i autorem kilku książek. Specjalizuje się w tworzeniu infrastruktury cloud native, szczególnie w Kubernetesie. Mieszka w Kornwalii w Anglii.
Justin Domingus jest inżynierem operacyjnym. Zdobył duże doświadczenie w pracy z technologiami chmurowymi w środowiskach DevOps z Kubernetesem. Mieszka w Seattle w stanie Waszyngton.
- Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II - [21 maj 2024]
- Modelowanie w Fusion 360. Praktyczne przykłady - [11 maj 2024]
- Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań - [11 kwiecień 2024]
- Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II - [02 kwiecień 2024]
- Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face - [21 marzec 2024]