Nowości informatyki
Ryzyko w cyberbezpieczeństwie. Metody modelowania, pomiaru i szacowania ryzyka. Wydanie II
- Szczegóły
-
Kategoria: Nowości informatyki
Lord Kelvin powtarzał, że jeśli nie potrafisz czegoś zmierzyć, to nie znasz tego wystarczająco dobrze. Ta zasada w pełni odnosi się do analizy ryzyka w cyberbezpieczeństwie, a słabość pomiarów prowadzi do podejmowania błędnych decyzji.
Ta książka nauczy Cię nowych sposobów myślenia o problemie. Uważam, że jest lekturą obowiązkową dla naszej dziedziny!
John "Four" Flynn,
CISO Amazon Stores
Oto drugie wydanie książki, którą specjaliści CISO uznali za przełomową. Dowiesz się z niej, jak kwantyfikować niepewność i jak za pomocą prostych metod i narzędzi poprawić ocenę ryzyka w nowoczesnych organizacjach.
Znalazły się tu nowe techniki modelowania, pomiaru i szacowania, a także mnóstwo praktycznych wskazówek dotyczących wdrażania tych rozwiązań w formie spójnego programu. Nauczysz się też oceniać ryzyko, gdy masz dostęp do niewielu danych. Przekonasz się, że zamiast metod jakościowych dużo lepsze efekty w zarządzaniu ryzykiem cyberbezpieczeństwa osiąga się dzięki kwantyfikacji i zaplanowanym pomiarom.
Ta książka umożliwia pewne poruszanie się w złożonym krajobrazie cyberbezpieczeństwa.
Jason Chan,
były wiceprezes do spraw bezpieczeństwa informacji, Netflix
Opisane przez Hubbarda i Seiersena metody są praktyczne. Każdy, kto zajmuje się cyberbezpieczeństwem, powinien je stosować.
Nick Shevelyov,
były CISO banku Silicon Valley
Douglas W. Hubbard jest wynalazcą metody Applied Information Economics (AIE) i założycielem firmy Hubbard Decision Research, a także uznanym ekspertem w dziedzinie nauki o decyzjach.
Richard Seiersen jest dyrektorem do spraw ryzyka w firmie Resilience. Zajmuje się modelowaniem i pomiarami ryzyka cybernetycznego. Był współzałożycielem firmy Soluble, specjalizującej się w bezpieczeństwie natywnym dla chmury.
Kup teraz
Kontenery i framework Kubernetes gwarantują niezawodne działanie oprogramowania i przejrzystą kontrolę jego funkcjonowania. Największą zaletą platformy Kubernetes jest ukrywanie za warstwą abstrakcji mechanizmu uruchamiania kontenerów w różnych klastrach. Ułatwia to wdrażanie aplikacji i zarządzanie nimi, ale jednocześnie utrudnia zrozumienie, co naprawdę dzieje się w klastrze.
