Inne bazy danych
NoSQL. Przyjazny przewodnik
- Szczegóły
- Kategoria: Inne bazy danych
Systemy do zarządzania danymi muszą dziś spełniać o wiele wyższe wymagania niż kiedyś. W wielu przypadkach nierelacyjne bazy danych, zwane NoSQL, są lepszym rozwiązaniem niż dominujące do niedawna bazy relacyjne. Projektant systemu ma więc do dyspozycji dobrze znane bazy relacyjne oraz systemy NoSQL, takie jak bazy klucz–wartość, bazy dokumentów, rodziny kolumn i bazy grafowe. Do rozstrzygnięcia pozostaje problem: którą technologię zarządzania danymi wybrać w danym przypadku.
Niniejsza książka jest przystępnym, pragmatycznym przewodnikiem po nierelacyjnych systemach bazodanowych. Pokazano w niej, czym różnią się NoSQL od baz relacyjnych. Szczególny nacisk położono na wyjaśnienie tych cech i funkcjonalności, które powinny być uwzględniane podczas projektowania aplikacji i wybierania technologii bazodanowych.
Przedstawiono wewnętrzne mechanizmy baz NoSQL i wyjaśniono, w jaki sposób da się zbudować za ich pomocą skalowalne, niezawodne aplikacje. Nie zabrakło przydatnych wskazówek, zasad projektowych i najlepszych praktyk.
W tej książce znajdziesz:
- podstawy relacyjnych baz danych w odniesieniu do systemów NoSQL;
- bazy klucz–wartość - ich charakterystykę, zasady projektowania i słabe strony;
- bazy dokumentów - koncepcje baz bez schematu, podstawowe operacje, najpowszechniejsze wzorce projektowe;
- bazy rodzin kolumn - aplikacje BigData, architekturę baz, zasady projektowania i wykorzystywania;
- bazy grafowe - modelowanie grafów i sieci, wskazówki projektowe, możliwe problemy;
- zasady dobierania technologii bazodanowej do konkretnych zastosowań;
Nie wiesz jeszcze, którą bazę wybrać? Najwyższy czas to rozstrzygnąć!
Dan Sullivan - jest naukowcem i architektem danych. Od dwudziestu lat zajmuje się m.in. analizą biznesową, uczeniem maszynowym i data miningiem. Sullivan jest uznanym ekspertem w dziedzinie baz danych, zarówno relacyjnych, jak i NoSQL.
- Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II - [21 maj 2024]
- Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II - [17 styczeń 2024]
- Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II - [03 październik 2023]
- Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III - [25 sierpień 2023]
- Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V - [12 lipiec 2023]