Python
Programowanie sterowane testami w Pythonie. Jak tworzyć skalowalne zestawy testów i aplikacji
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Spośród wielu koncepcji tworzenia oprogramowania na szczególną uwagę zasługuje model programowania sterowanego testami, znany jako TDD. Technika ta opiera się na integracji procesów projektowania aplikacji i pisania kodu z prowadzeniem testów. Mimo że taki sposób pracy wydaje się dość wymagający dla zespołów deweloperów, łatwo się przekonać, że TDD pozwala na stałe uzyskiwanie dobrych efektów, a opracowane tą metodą aplikacje zaskakują stabilnością i przewidywalnością w środowisku produkcyjnym.
W tej praktycznej książce dokładnie opisano koncepcje przeprowadzania testów oprogramowania, a szczególny akcent położono na model programowania sterowanego testami. Przedstawiono w niej również szeroką gamę przydatnych do testowania narzędzi, takich jak wbudowany w Pythona moduł testów jednostkowych unittest, frameworki pytest i Robot, a także biblioteka webtest.
Omówiono też zasady projektowania testów, testowania kodu podczas implementacji nowych funkcjonalności i tworzenia pełnych zbiorów testów. Ponadto dokładnie zaprezentowano najlepsze praktyki związane z testami automatycznymi i modelem programowania TDD. Poszczególne koncepcje zostały zilustrowane praktycznymi przykładami zastosowania narzędzi dostępnych w Pythonie.
W książce między innymi:
- najlepsze praktyki dotyczące projektowania testów,
- praca z frameworkiem pytest przeznaczonym do testowania aplikacji,
- tworzenie testów funkcjonalnych dla aplikacji WSGI za pomocą biblioteki webtest,
- zasady programowania sterowanego testami,
- techniki tworzenia niezawodnych aplikacji w Pythonie.
Najważniejsze jest testowanie kodu - od pierwszej linii!
Alessandro Molina od dwóch dekad programuje w Pythonie. Pasjonuje się zastosowaniem tego języka do tworzenia aplikacji internetowych. Obecnie pracuje nad frameworkami TurboGears2 i Beaker. Opracował framework plikowej pamięci masowej DEPOT i prosty interpreter JavaScriptu dla Pythona, nazwany DukPy. Brał też udział w takich projektach Pythona jak FormEncode, ToscaWidgets i Ming MongoDB ORM.
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]
- Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III - [02 grudzień 2023]
- Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III - [25 październik 2023]