Python
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Python - prosto, szybko, skutecznie
Konstrukcje języka Python.
Sposoby ich użycia.
Zadania z rozwiązaniami.
Python to nowoczesny, potężny i uniwersalny język programowania, który zdobył dużą popularność zarówno wśród zawodowców z branży IT, jak i w szkołach i na uczelniach - jako doskonałe narzędzie do nauki programowania na różnych poziomach. Duże możliwości, prostota i zwartość składni, czytelność kodu, wszechstronność zastosowań i wsparcie wielu paradygmatów sprawiają, że co najmniej podstawowa znajomość Pythona stanowi jedno z najczęstszych wymagań wobec poszukujących pracy programistów i inżynierów, nawet jeśli na co dzień mają oni używać zupełnie innych technologii.
Ta książka pomoże nauczycielom, uczniom, studentom i wszystkim zainteresowanym poznaniem Pythona opanować podstawy tego języka i rozpocząć stosowanie go w praktyce. Krok po kroku uczy czytać i pisać kod, przedstawiając zarówno konstrukcje i funkcje języka, jak i możliwości ich praktycznego użycia do rozwiązywania typowych problemów programistycznych. Programowanie interfejsów graficznych, programowanie wielowątkowe, programowanie sieciowe, tworzenie stron WWW, obliczenia numeryczne - w tym wszystkim świetnie sprawdzi się Python. I wszystko to można znaleźć w tej książce!
- Pisanie i uruchamianie programów w Pythonie
- Podstawowe typy danych i ich zastosowanie
- Instrukcje warunkowe, pętle i funkcje
- Obsługa wyjątków i używanie plików
- Programowanie obiektowe w Pythonie
- Graficzny interfejs użytkownika
- Wielowątkowość, sieci, bazy danych i strony WWW
- Funkcje wyższych rzędów
- Iteratory, generatory, koprocedury
- Programowanie asynchroniczne i współbieżne
Programowanie w Pythonie w praktyce
Dr hab. inż. Gniewomir Sarbicki specjalizuje się w informatyce kwantowej. Zawodowo używa Pythona w obliczeniach numerycznych dotyczących splątania kwantowego i jest opiekunem prac inżynierskich powstających z wykorzystaniem tego języka. Od 2012 roku prowadzi kursy w zakresie Pythona na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]
- Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III - [02 grudzień 2023]
- Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III - [25 październik 2023]