Python
Czysty kod w Pythonie
- Szczegóły
- Kategoria: Python
W porównaniu z innymi językami programowania Python wyróżnia się prostotą i zaskakującymi możliwościami. Używa się go do analizy danych, budowania sztucznej inteligencji, tworzenia stron WWW, jak również w badaniach naukowych. Właściwości tego języka sprawiają, że kod trzeba pisać uważnie, szczególnie w dużych projektach.
Tymczasem trudno jest znaleźć odpowiednio dobre źródło informacji o sposobach tworzenia kodu wysokiej jakości. Publikacje dotyczące dobrych praktyk kodowania w Pythonie są nieliczne, a ich jakość nieraz pozostawia wiele do życzenia. Dodatkowy problem wynika z wszechstronności Pythona: jest wykorzystywany w wielu dziedzinach i trudno wskazać wspólne dla nich wzorce programistyczne.
Ta książka jest znakomitym przewodnikiem, dzięki któremu zaczniesz tworzyć wydajne i bezbłędne aplikacje w Pythonie.
Zaczniesz od formatowania i dokumentowania kodu, umiejętnego stosowania wbudowanych struktur, stosowania modułów i metaklas. W ten sposób nauczysz się pisać uporządkowany kod. Potem poznasz nowe funkcjonalności języka Python i dowiesz się, jak efektywnie z nich korzystać. Następnie dowiesz się, jak wykorzystywać zaawansowane cechy języka, takie jak programowanie asynchroniczne, określanie typów danych i obsługa ścieżek, a także jak diagnozować kod, wykonywać testy jednostkowe i integracyjne oraz przygotowywać kod do uruchomienia w środowisku produkcyjnym. Na końcu poznasz najważniejsze narzędzia przeznaczone do szybkiego tworzenia kodu, zarządzania jego wersjami i weryfikowania poprawności.
W tej książce między innymi:
- właściwe wykorzystywanie wyrażeń i instrukcji
- tworzenie własnych słowników
- zaawansowane struktury danych
- pisanie najlepszych modułów, klas i funkcji
- asynchroniczne wywoływanie funkcji
Python: kodowanie jest sztuką!
Sunil Kapil od dziesięciu lat tworzy aplikacje produkcyjne w Pythonie i kilku innych językach. Zajmuje się głównie oprogramowaniem dla usług internetowych i mobilnych. Jest pasjonatem otwartego oprogramowania i aktywnie uczestniczy w projektach open source. Ponadto działa w organizacjach non profit, w których nieodpłatnie zajmuje się projektami informatycznymi. Często występuje jako prelegent na konferencjach, zazwyczaj mówi wtedy o Pythonie. Prowadzi też stronę o inżynierii oprogramowania, przydatnych narzędziach i technikach.
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]
- Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III - [02 grudzień 2023]
- Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III - [25 październik 2023]