Inne - programowanie
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - programowanie
Jak już wiesz, struktura danych jest sposobem zorganizowania danych w pamięci komputera, co ma umożliwić szybkie wykonywanie zamierzonych operacji. Pamiętasz też, że algorytm jest sekwencją działań pozwalających na rozwiązanie problemu. Często warunkiem poprawnego działania algorytmu i pomyślnego rozwiązania problemu programistycznego jest trafny wybór struktury danych. To bardzo ważne zagadnienie. Nawet jeśli dobrze znasz wybrany język programowania, to aby pisać dobry kod, musisz nabrać biegłości w posługiwaniu się algorytmami i strukturami danych.
Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury danych i jak dobierać odpowiednie algorytmy.
Sprawdzisz także, w jaki sposób wybór struktury danych może wpłynąć na czas wykonywania algorytmów. Nauczysz się też używać takich metod jak rekurencja, programowanie dynamiczne czy wyszukiwanie binarne. Swoich sił spróbujesz w ramach samodzielnej pracy nad modyfikacją poszczególnych algorytmów. Zamieszczone tu szczegółowe analizy kodu pomogą Ci w zrozumieniu praktycznych aspektów stosowania algorytmów i struktur danych.
W książce między innymi:
- algorytm przeszukiwania wszerz,
- algorytm Dijkstry,
- struktura zbiorów rozłącznych,
- kopce,
- tablice mieszające.
Algorytmy: zmierzysz się z naprawdę trudnymi problemami!
Dr Daniel Zingaro jest wielokrotnie nagradzanym wykładowcą Uniwersytetu Toronto. Głównym obszarem jego badań naukowych jest metodyka nauczania informatyki i sposób przyswajania tej dziedziny wiedzy. Słynie z niekonwencjonalnego i innowacyjnego podejścia do pracy ze studentami.
- Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II - [21 maj 2024]
- Modelowanie w Fusion 360. Praktyczne przykłady - [11 maj 2024]
- Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań - [11 kwiecień 2024]
- Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II - [02 kwiecień 2024]
- Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face - [21 marzec 2024]