Inne - podręczniki
Jak się nie pomylić, czyli potęga matematycznego myślenia
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - podręczniki szkolne
Jak się nie pomylić, czyli potęga matematycznego myślenia
Matematyka jest częścią naszego świata. Jest nieodłącznie związana z naszym sposobem myślenia i rozumienia rzeczywistości. Matematyka to nauka, której techniki i narzędzia zostały wypracowane przez setki lat sumiennej pracy i dyskusji. Dzięki niej spoglądasz na świat w głębszy, zdrowszy i bardziej wnikliwy sposób. Aby jednak choć trochę nauczyć się matematyki, trzeba ją praktykować. Wymaga to czasu i wysiłku, jednak matematyczne myślenie wyjątkowo się przydaje!
Trzymasz w ręku książkę, dzięki której nauczysz się matematycznego myślenia. Matematyka jest tu traktowana jako rozwinięcie zdrowego rozsądku, narzędzie pozwalające na odnajdywanie ukrytych zależności, wyszukiwanie rozwiązań pozornie nierozwiązywalnych problemów i swobodne poruszanie się po zupełnie sobie obcych dziedzinach.
Opisano tu dość złożone zagadnienia, takie jak problemy optymalizacji, inżynieria wsteczna, rachunek prawdopodobieństwa, i pokazano, w jaki sposób można je wykorzystywać każdego dnia podczas podejmowania różnych decyzji, dokonywania ocen czy wyborów. Prędko przekonasz się, jak bardzo praktykowanie matematyki ćwiczy umysł i wyrabia umiejętność szybkiej i trafnej oceny rzeczywistości!
Dzięki tej zajmującej książce niematematyk
- zrozumie podstawowe idee matematyczne,
- rozwinie umiejętność matematycznego myślenia,
- nauczy się wnioskować z żelazną, matematyczną precyzją,
- być może polubi matematykę,
- na pewno o wiele rzadziej będzie się mylić!
Praktykuj matematykę i nie daj się zmylić!
Dr Jordan Ellenberg wykłada matematykę na Uniwersytecie Wisconsin-Madison. Jest badaczem, który specjalizuje się w teorii liczb i w geometrii algebraicznej. Aktywnie popularyzuje wiedzę o matematyce: pisze dla „New York Timesa”, „Washington Post”, „Wired”, „Wall Street Journal” czy „Boston Globe”. Od 2012 roku jest członkiem Amerykańskiego Towarzystwa Matematycznego.
- Matematyczne łamańce. Wydanie II. Jeszcze więcej zagadek logicznych - [25 grudzień 2023]
- Wstęp do matematyki dyskretnej, równań i nierówności różniczkowo-funkcyjnych, geometrii trójwymiarowej i funkcji wielu zmiennych. Zadania dla studentów i kandydatów na studia - [06 kwiecień 2023]
- Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu - [21 marzec 2023]
- Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - [14 luty 2023]
- Wstęp do analizy matematycznej, algebry i równań różniczkowych. Zadania dla studentów i kandydatów na studia - [16 sierpień 2022]