Nowości informatyki
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
- Szczegóły
-
Kategoria: Nowości informatyki
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie.
Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.
Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:
- zasady eksploracji danych,
- teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych,
- tajniki algorytmów uczenia maszynowego,
- techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela,
- dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych.
Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!
Dr Hong Zhou od kilkunastu lat wykłada informatykę i matematykę na University of Saint Joseph w West Hartford w stanie Connecticut. Jego zainteresowania badawcze obejmują bioinformatykę, eksplorację danych, agenty i łańcuchy bloków. Przed objęciem katedry pracował jako programista Javy w Dolinie Krzemowej.
Kup teraz
Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 2,4 MB